BUSINESS INTELLIGENCE NA DEFESA CIVIL: GERENCIAMENTO DE
DESASTRES POR CHUVAS NO ESPÍRITO SANTO
Nome: CARLA ANDRESA NASCIMENTO SILVA
Data de publicação: 26/11/2024
Banca:
Nome |
Papel |
|---|---|
| JAIRO GUSTAVO DE LIMA | Examinador Externo |
| OSMAR VICENTE CHEVEZ POZO | Presidente |
| WELLINGTON GONCALVES | Examinador Interno |
Resumo: A proposta do uso de business intelligence (BI) para a Defesa Civil do Espírito Santo em caso de
desastres relacionados às chuvas é uma iniciativa inovadora que visa melhorar a eficiência,
precisão e eficácia das operações de resposta a emergências. Utilizando tecnologias de análise
de dados, a proposta busca transformar dados brutos em informações significativas e insights
valiosos para apoiar a tomada de decisões em tempo real durante situações de crise. O sistema
de BI proposto consiste em coletar e analisar uma variedade de dados relacionados às condições
meteorológicas, acumulados de chuva, pessoas afetadas, alertas hidrológicos e geológicos
vigentes, histórico de desastres passados, e outras variáveis relevantes. Ao aplicar algoritmos
de análise de dados, a Defesa Civil pode identificar padrões, prever áreas de alto risco, estimar
o impacto potencial dos desastres e otimizar a alocação de recursos. Além disso, o uso de BI
permite a criação de painéis de controle interativos e relatórios detalhados, que podem ser
compartilhados com as autoridades locais, equipes de resposta a emergências e o público em
geral. Essas informações acessíveis em tempo real facilitam a coordenação entre diferentes
agências e ajudam na evacuação eficiente de áreas de perigo, no direcionamento de recursos
de socorro e na comunicação transparente com os cidadãos afetados. Ao adotar essa
abordagem baseada em dados, a Defesa Civil do Espírito Santo pode aumentar sua capacidade
de resposta, reduzir o tempo de reação em situações de emergência e, o mais importante, salvar
vidas e proteger propriedades. Essa proposta representa um passo significativo em direção a
uma gestão de desastres mais inteligente e eficaz, preparando a região para enfrentar os
desafios das chuvas intensas de forma mais resiliente e segura.
