Análise de envoltória de dados (DEA) para Avaliação de Hospitais Universitários de médio porte
Nome: EDHER DE SOUZA FERREIRA DE MIRANDA
Tipo: Dissertação de mestrado profissional
Data de publicação: 13/07/2015
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| SIMONE DA COSTA FERNANDES | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| GABRIEL MOREIRA CAMPOS | Examinador Externo |
| MARILENE OLIVIER FERREIRA DE OLIVEIRA | Examinador Interno |
| SIMONE DA COSTA FERNANDES | Orientador |
| TERESA CRISTINA JANES CARNEIRO | Examinador Interno |
Resumo: A presente pesquisa objetiva aferir a eficiência técnica e financeira dos Hospitais Universitários Federais de Médio Porte, quanto sua capacidade de transformar os insumos recebidos em prestação de serviços de saúde à população, no interstício de 2010 a 2013, utilizando a Metodologia Análise de Envoltória de Dados DEA (Data EnvelopmentAnalysis) de forma a subsidiar as decisões do gestor atendendo ao princípio da eficiência insculpido no artigo 37, caput da Carta Magna do País. No trabalho utilizou-se os modelos originais CCR (Charnes, Cooper e Rhodes) e o BCC (Banker, Charnes e Cooper), o processamento dos dados foi desenvolvido por meio da programação linear utilizando o software SIAD Sistema Integrado de Apoio à Decisão, desenvolvido pela Universidade Federal Fluminense - UFF de acesso livre para utilização acadêmica, para identificação das DMUs (DecisionMakingUnits) que estão sobre a fronteira de eficiência. O processo de desagregação dos nove inputs e nove outputs pesquisados possibilitou trabalhar com quatro modelos empíricos, e no resumo dos cenários um maior número de unidades dos HU´s alcançaram a fronteira de produção. Ressalta-se que o fato de um hospital possuir produtividade relativa 100% o seu desempenho ótimo só é válido no universo analisado. Em síntese, a Análise de Envoltória de Dados-DEA demonstrou eficiência no objeto da pesquisa ao comparar unidades homogêneas e estabelecer padrões de eficiência para os Hospitais Universitários Federais.
